Reconnaître les expressions faciales est une chose importante pour avoir une idée de la façon dont quelqu’un se sent, au-delà de pouvoir simplement reconnaître les expressions faciales, cependant, vous devez également comprendre comment communiquer en fonction à ce que quelqu’un pourrait ressentir.
Des études ont montré que lorsque les émotions sont spontanément excitées, les individus produisent les mêmes expressions faciales, en plus, il y a des expressions faciales considérées comme universelles chez l’homme ont également été observées chez des primates non humains, en particulier des chimpanzés.
De l’autre côté il y a des scientifiques qui pensent que ces études sont basées sur l’erreur que toutes les images faciales sont représentatives du propriétaire du visage, alors cette hypothèse puisse être vrai dans le cas de visages familiers, qui sont facilement reconnaissables à partir d’images différentes et elle est certainement fausse dans le cas de visages non familiers, les premières impressions concernent des visages inconnus. Souvent, nous ne pouvons pas dire si deux images différentes représentent la même personne, et ces images peuvent déclencher des impressions complètement différentes. Par conséquent, la manière dont les images sont échantillonnées est un sujet critique lors de l’évaluation de l’exactitude des premières impressions.
Des chercheurs ont le faite de lire les expressions faciales pourraient être utilisées par les caméras de surveillance intelligentes pour évaluer les passagers à bord ou pour aider les agents à décider si une personne suspecte dans une file d’attente d’immigration dit la vérité ou est simplement nerveuse.
Les caméras de surveillance dans les aéroports pourraient aussi avertir les agents lorsqu’un passager ment, après que des chercheurs ont analysé des millions de cadres de séquences pour cartographier les expressions faciales révélatrices et remplaceront même les agents hautement qualifiés qu’ont du mal à évaluer si une personne agitée dans la file d’attente de l’immigration dit la vérité, malgré les années d’études consacrées à ce sujet.
En plus d’identifier les terroristes et les trafiquants de drogue, les chercheurs espèrent que l’intelligence artificielle pourrait minimiser les cas de profilage racial.
Il y a des équipes d’informaticiens qu’ont utilisé les dernières technologies pour constituer la plus grande source de données sur les expressions faciales des menteurs en rassemblant en quelques semaines un million d’image.
Si vous êtes intéressé par ce sujet il y a un logiciel gratuit des expressions faciales qui pourra vous aider à les mieux comprendre.
